在霍华德大学人本人工智能研究所（HCAI），一场以“人本”为核心的人工智能革命正在展开。自2022年起，在格洛丽亚·华盛顿博士的领导下，该研究所汇聚计算机科学、心理学、设计等多学科智慧，致力于开发能够在高压力环境中辅助人类决策的AI系统。这项由美国海军研究办公室资助的前沿研究，正逐步重塑AI技术的应用边界，并致力于推动科技公平与包容。
以人为中心的AI愿景
作为HCAI的主任，华盛顿博士始终将“人”置于技术发展的中心。她强调，人工智能的最终目标应当是服务人类，尤其应关注那些在技术演进中可能被边缘化的群体。今年夏季，霍华德大学宣布完成了由谷歌资助的“提升黑人声音”项目。该项目构建了一个包含超过600小时非裔美国人方言语音的数据库，涵盖全美各地语言变体。这一举措旨在减少自动语音识别系统对非标准方言的识别误差，推动AI技术包容性发展。
华盛顿博士指出：“我们正与多所传统黑人大学合作，共同探索如何在保护数据主权的前提下，将这些语音数据用于未来技术开发。制定公平使用准则，确保AI技术更好地服务非裔美国人社群，是我们持续努力的方向。”该项目不仅是技术实践，更是一项社会倡议，为建立跨校联盟、推进伦理AI研究奠定了基础。
高压力环境下的智能决策辅助
HCAI当前的研究重点聚焦于提升高压情境下的战术决策能力。研究团队正致力于开发基于大语言模型和扩展现实技术的聊天机器人系统，以协助海军官兵在复杂任务中做出更明智的决策。这项研究极具挑战性，需要在受限的军事数据集上构建模型，模拟高/低压环境，并深入分析压力对认知负荷与情境意识的影响。
“这项工具的核心目标是减轻决策负担，”博士三年级研究员、前软件工程师克里斯托弗·沃森解释道。“我们将大语言模型与增强现实组件结合，使文本输出转化为交互式视觉界面——通过颜色、图标等图形化方式呈现决策信息。”他负责的“紧张状态战术决策模型”项目，采用检索增强生成技术，使模型能够查询外部礼仪文档库，减少“幻觉”输出，降低用户在高压下记忆规章的认知负担。
数据挑战与创新解法
然而，实现该系统在实战场景中的应用仍面临数据瓶颈。由于现役舰艇图像大多涉及机密，公开数据集极为有限。高级研究科学家索拉夫·阿利亚尔博士带领团队创新性地利用生成式人工智能扩展数据：通过对100余张舰船图像进行翻转、放大及背景生成，构建出约1000张模拟远距离视角的训练图像。“我们通过AI生成技术模拟舰船在远距离的视觉呈现，初步结果令人鼓舞，”阿利亚尔表示。这项图像增强技术亦有望应用于天文观测、卫星图像分析等数据稀缺领域。
跨学科融合：让工具真正服务于人
若AI工具无法适配人类认知与行为模式，其精确性便失去意义。HCAI强调计算机科学、心理学与设计的深度融合，确保技术能有效缓解压力而非增加负担。高级研究科学家露克蕾西亚·威廉姆斯博士通过设计对比实验环境（平静的咖啡馆背景与嘈杂的高压情境），测试TADMUS模型在不同压力水平下的辅助效果。参与者需完成NASA任务负荷指数与感知压力量表评估，这些数据将用于优化模型的信息输出策略。
信息呈现方式同样关键。高级研究科学家西蒙娜·斯马尔博士专注于将文本模型转化为增强现实交互界面。“我们不仅关心提供什么信息，更关注如何呈现——尤其是在高风险环境中，必须避免信息过载成为干扰。”她的团队正在测试类似Ray-Ban Meta智能眼镜的可穿戴设备，并设计分层警报系统，以平衡信息明晰度与认知负荷。
从军事到民用：技术的跨界潜力
尽管目前聚焦海军任务，HCAI的研究视野早已延伸至更广阔的社会场景。助理研究员杰伊·尼亚斯博士指出，该决策辅助工具可应用于医疗急救、灾害响应、交通驾驶等多元高压情境。威廉姆斯博士则设想将其模拟测试框架用于评估教育AI工具的有效性，为课堂智能化提供科学依据。
培育未来AI领袖的摇篮
HCAI不仅是技术创新的孵化器，更是国家AI人才培育的重要基地。华盛顿博士强调：“霍华德大学长期在STEM领域发挥领导作用。通过研究所的导师制与跨学科培养模式，我们正在塑造新一代AI科学家——他们既掌握前沿技术，亦深植人文关怀。”这种“技术+伦理”的双重聚焦，正是HCAI引领AI发展的重要标志。
